汽车制造数字化的地位和用途?

1、对发动机、材料的研发，对一国科技的发展起推动作用。

2、汽车生产数字化：采用现代工业自动化技术和大数据分析技术实现生产线的自动化和物流的智能化，提高生产效率、降低生产成本，并且实现了生产过程的实时监测和分析，提高了生产的可靠性和效率。

3、智能制造在汽车制造业中的应用主要体现在自动化生产线和机器人、物联网（IoT）与传感器、数据分析与人工智能、3D打印技术、虚拟仿真与数字孪生、智能物流与供应链管理以及数字化操作与协作等方面。 自动化生产线和机器人应用 智能制造通过自动化技术改造传统汽车制造流程，使之成为高度自动化的生产线。

工业数字化转型:上了ERP们之后,下一步拼什么?

以六国化工为例，其已经完成ERP建设，实现计划与执行的一体化、产销一体化和财务业务一体化；与此同时，六国化工还建立了工业大脑，对于工业数据进行采集与分析，实现相关工艺稳定性的提升和成本的节约。 数字化转型建设到这个阶段，下一步该如何走？这是六国化工们真正积极思考的。

在那个特定环境，国内ERP还不是很成熟的情况下，不上ERP进行信息化管理，企业没办法走的更远，慢慢的会被市场淘汰，但是上了ERP又一堆问题，各种实施不完善，企业不配合等等问题层出不穷。

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

第一阶段：数据连接、采集、整理 数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。库存可用过扫码等手段来收集，以及后续物流运输数据。

EBC是一个进化后的ERP生态体系，能够为市场上迅速涌现出新技术和新应用提供五大平台，包括面向客户的体验平台、面向员工的信息化平台、面向伙伴的生态平台、面向万物的物联网平台和数据与智能分析平台，全方位助力企业数字化转型。

为什么说数字化是制造技术创新的基本手段

1、数字化改变了社会，改变了制造，改变了制造技术。从手工作业使用图板到计算机二维绘图和NC加工，从三维设计到数字样机，由数字化工艺过程设计到数字化制造、虚拟制造，从CAD应用到数字化企业（Digital Enterprise）的发展，使传统的制造发生了质的变革。数字化程度已经成为衡量设计制造技术水平的重要标志。

2、首先，智能化是制造技术的重要发展方向。随着人工智能技术的不断进步，智能制造系统能够自主完成复杂的生产任务，减少人工干预。例如，智能机器人通过机器学习和计算机视觉技术，可以精准识别零件、自主组装产品，并实时监控生产线的运行状态。智能制造不仅提高了生产效率，还降低了成本，使得制造企业更具竞争力。

3、总的来说，数字化转型是制造业适应和领先于快速变化的市场环境的重要策略，它有助于提高竞争力、创新能力和可持续性。

4、数字化制造技术是一种融合了数字化技术和制造技术的创新理念，它在虚拟现实、计算机网络、快速原型、数据库和多媒体等现代科技的支撑下运作。

5、数字化设计，一种以计算机软硬件为依托，以数字化信息为辅助手段的创新实践，其核心目标是通过构建新产品的数字模型，进行精确分析、修改、优化并生成详细的设计文档。这项技术集合了产品设计的各个环节，如三维建模、装配分析，以及运动学和动力学的仿真验证等，使得设计过程更为高效。

6、数字化是信息技术发展的高级阶段，是数字经济的主要驱动力，随着新一代数字技术的快速发展，各行各业利用数字技术创造了越来越多的价值，加快推动了各行业的数字化变革。

工业数字化包括哪些方面

工业数字化项目涵盖多个领域，主要包括智能制造、工业物联网、数字化工厂、高级计划与排程系统以及远程监控与运维等。智能制造是工业数字化的核心项目之一。它利用先进的信息技术和制造技术深度融合，实现生产过程的自动化、数字化和智能化。

工业数字化的主要内容是实现工业生产与运营各环节的数字化转型升级，提升工业效率与竞争力。在工业数字化进程中，核心环节包括生产设备的智能化、数据管理的集中化以及业务流程的自动化。智能化生产设备通过嵌入传感器、控制系统和网络连接技术，能够实时收集生产数据，监控设备状态，并实现远程操控。

工业数字化主要包括生产流程自动化、数据集成与分析、供应链数字化管理以及产品与服务创新等方面。生产流程自动化是工业数字化的核心环节。它涉及采用先进的机器人技术、传感器以及自动化控制系统，以取代传统的人工操作，从而提高生产效率和质量。

如何推动传统制造业数字化转型?

1、联想集团高级副总裁关伟建议，企业应积极采用工业互联网，加快数字化转型，以降低成本和提高效率。在转型过程中，企业需要在技术思维上引入系统工程和顶层设计，在管理层面则需要一把手的坚定领导。这样，企业可以实现制造技术、信息技术和组织管理的深度融合，从而启动新的数字增长引擎。

2、联想集团高级副总裁关伟建议： 企业应积极拥抱工业互联网，尽快开展数字化转型，促进降本增效。企业在转型过程中，技术思维层面需引入系统工程、顶层设计，管理层面更需要一把手的坚定。以实现制造技术、信息技术和组织管理三者的深度融合，拉动企业自身新的数字增长引擎。

3、优化生产流程，借助自动化和智能化技术，如机器人和物联网，提升效率和产品质量。 培养数字化人才，通过培训提高员工对数字工具的运用，推动创新。以徐工施维英为例，他们通过数据集成、报表自动化、目标管理、数据驱动决策和过程监控，实现了数字化转型，显著提高了运营效率和市场竞争力。

4、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。

智能制造,工业4.0和数字化制造的异同

工业互联网也是一样，需要依托工业互联网平台，通过建模，依托不同的机理、不同的模型、不同的应用场景，开发出不同的工业App。工业互联网平台承载了非常重要的使命，将来要构建丰富多彩的工业互联网应用的生态。安全是保障。

相互之间的关系 MES系统与工业0，智能制造，数字化工厂这三者有着千丝万缕，密不可分的关系，MES系统是实现数字化工厂的核心，智能制造的核心是信息化+智能化，所谓的工业0则是一个工业时代的变革，智能制造的目标是了完成工业0的核心。

相互关系：MES系统是数字化工厂的核心组成部分，智能制造强调信息化与智能化的结合，而工业0代表了一个工业时代的转型。智能制造是实现工业0目标的关键，而MES系统作为工业信息化系统的重要组成部分，是实现这一目标的重要手段。

数字化工厂概念出现较早，是指针对整个工厂级的数字化解决方案，包括制造过程的数字化和围绕制造过程的管理、采购、物流等方面的数字化，比数字化车间的范围更大。

目前工厂自动化程度已经达到较高的水平，设备可以昼夜不停生产，企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化，工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上，比如良率改善、数据决策等方面。

工业0的核心概念 工业0是德国政府在工业发展史上的第四个阶段所提出的理念，这一理念强调智能化和数字化技术在工业生产过程中的应用。其核心在于通过互联网技术与先进制造技术的结合，实现生产过程的智能化、自动化和高度信息化。